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e代驾基于大数据的派单制:让司机无法挑单

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    打车等O2O出行软件的确给大家带来了很多方便,但伴随的司机挑单现象却让人深恶痛绝,但又屡禁不止。为了让车主的代驾服务体验更好,作为国内最大的互联网代驾信息平台,e代驾采取基于大数据的派单制,从技术和体制上规避了代驾司机挑单等现象,引领行业服务不断升级。
 
    据了解,司机挑单现象的主要原因,是抢单制。就是用户发出订单之后,系统会同步发布到离用户比较近的司机,让司机去抢单。在利益驱动下,如果某个订单赚钱少(距离近,拥堵等原因),就会造成无人接单的情况。更有甚者,有的乘客上车之后,还会出现拒单的情况。因为司机有更好的单子了。拒单带给客户的体验非常差。基于大数据的派单制,从制度上杜绝了拒单这一情况。
 
    e代驾采取基于大数据的派单制,会在用户发出代驾需求后,把订单推送给离用户最近的5个司机,司机响应后用户可以从中挑选一位。把主动权和选择权交给用户。一旦被用户选择,就形成派单,代驾司机必须完成这一服务。
 
    为了提升客户体验,用户可以给代驾司机评价,打分。这样,服务好的代驾司机就会被用户选择得更多。而司机要获得客户好的评价,必须安全、专业和高效地把客户送达目的地。否则就会被扣分(比照交规,只有12分可扣)。
 
    和派单制协同的大数据还包括定位信息技术,以及各种数据分析,包括e代驾通过对过往数据进行分析,对用户呼叫代驾时间段和经常出没地点有清晰认知,籍此可以利用不同时间段的差别定价策略鼓励代驾司机提前布局到热点地区,从而保证大部分订单都能够以最快速度响应,代驾司机能以最短时间抵达。目前e代驾已能做到平均6分钟抵达代驾指定地点,这在以滑板车等代步的代驾行业来说,可谓难能可贵。
 
    这样的大数据,把e代驾的派单制变得日益完善和人性化,最终带给用户最好的服务体验。当然,带给代驾司机的直接好处是,每个司机服务一单用户的时间成本下降,在单位时间能够服务更多用户,收入自然也能够得到提升。
 
    截至目前,e代驾已经在北京、上海、广州、深圳等全国近200个城市开通了代驾服务,拥有15万名代驾司机,高峰订单超过40万。据第三方数据显示,目前e代驾已经占领了全国90%以上市场份额。因为e代驾的引领,基于大数据派单制目前是代驾行业绝对的主流。那些动不动就任性拒单的抢单制,日益边缘化,失去了用户的信任和口碑。
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